为什么恢复能力会影响留存
如果你每次重启应用、切换电脑任务、临时离开之后，都要靠记忆重新找回那条工作线，久而久之就会退回浏览器或别的习惯工具。恢复能力决定了 AI 工具能否进入日常，而不是只在新鲜感阶段被试用。
对重度用户来说，“我能不能马上回到昨天那条工作链”往往比“今天又新接了哪个模型”更重要。
Session Recovery
真正能留下来的 AI 工具，必须让你在中断后迅速续上。
长期 AI 工作流的价值，不只取决于你开始得有多快，也取决于你在离开之后能不能无痛接回。恢复能力越弱，任务就越容易在半路散掉。
- resume AI conversations
- restore last session
- long-running tasks
PretextChat 当前的恢复方向
- 支持恢复上次工作状态
- 保留最近任务，降低重新进入成本
- 围绕长期任务位，而不是一次性页面历史来组织回归路径
电脑重启后继续昨天的任务
不需要重新回忆“昨天那个 Claude 标签页在第几个窗口里”。
被别的工作打断后快速续上
把注意力用在任务本身，而不是花在重新寻找入口和上下文上。
长期维护多条 AI 任务链
恢复能力越强，长期任务越容易留在同一个工作空间里持续推进。
为什么 AI workspace 比标签页更适合长期任务
恢复能力是 workspace 的一部分，而不是独立补丁。
查看 AI workspace 专题如何为同一个 AI 拆分多个任务
当任务拆得更清楚，恢复时也更容易迅速定位到正确上下文。
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