AI workspace 的核心，不是入口，而是任务容器
浏览器对网页很友好，但对长期 AI 工作流并不友好。因为浏览器默认的组织单位是网页和标签页，而不是“写方案”“读代码”“市场调研”这种有明确目标的任务。
AI workspace 的价值，在于把这些任务变成稳定容器。你不需要记住某个问题藏在哪个标签页里，而是可以直接回到那条任务线。
AI Workspace
当 AI 成为主工作界面后，你需要的是 workspace，不只是标签页。
所谓 AI workspace，不是把更多 AI 网站装进一个壳里，而是让你的 AI 使用方式从“网页切换”升级成“任务管理”。
- desktop AI client
- task-based workflow
- multi-model switching
PretextChat 如何理解 workspace
- 同一个 AI 可以有多个独立工作位，而不是被迫共用一条会话
- 工作位可以重命名，便于长期维护任务上下文
- 目录、标签栏与侧边栏一起服务于切换效率，而不是只做入口展示
- 恢复能力优先于“看起来接入很多模型”
AI workspace 和浏览器标签页的区别
两者都能打开 AI 网站，但默认组织逻辑完全不同。
| 维度 | 浏览器标签页 | PretextChat AI workspace |
|---|---|---|
| 组织单位 | 网页 / 标签页 | 任务 / 工作位 |
| 同一 AI 多任务 | 容易混在一起 | 可拆成多个独立实例 |
| 跨 AI 对比 | 频繁切窗或翻找历史 | 在同一工作区中持续切换 |
| 中断恢复 | 依赖你记住位置 | 优先回到上次任务状态 |
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