什么是 AI workspace
从定义开始解释，为什么专用桌面 AI 工作区会比浏览器标签页更适合高频用户。
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把“AI 功能点”组织成真正服务工作流的专题。
PretextChat 不想解决“再接入更多模型”这种泛化问题，而是聚焦于 AI workspace、多实例任务位和 session recovery 这三件最影响重度用户日常体验的事情。
- AI workspace
- desktop AI client
- multiple AI instances
- resume AI conversations
如何同时管理多个同类 AI 任务
同一个 ChatGPT 或 Claude 可以承担多个长期任务，但前提是这些任务要有自己的容器。
查看专题如何在中断后恢复 AI 工作
当应用关闭、电脑重启、注意力切走后，能否迅速续上工作，决定了工具能不能长期留下来。
查看专题浏览器标签页 vs PretextChat
如果你已经被多个 AI 标签页拖慢节奏，这个对比页会更直接地说明差异。
查看对比为什么这三类功能最重要
对重度 AI 用户来说，真正的摩擦不一定发生在模型能力本身，而是发生在任务切换、上下文污染、跨 AI 对比和任务恢复这些每天都会遇到的动作上。
所以 PretextChat 的功能优先级不是做成“万物入口”，而是优先降低这些重复损耗，让同一个人可以更稳定地维护多条 AI 工作链路。
适合的人群
- 需要同时比较多个 coding assistant 的开发者
- 需要拆分多个调研与写作上下文的研究者、PM
- 需要在多语言、多风格任务之间切换的写作者与翻译用户
定义型内容
用明确术语解释 AI workspace、desktop AI client、多实例任务位等概念。
问题型内容
围绕“如何管理长期 AI 任务”“如何恢复中断工作”这种高意图问题展开。
对比型内容
用浏览器标签页和专用工作区的差异，帮助用户快速判断是否值得切换。